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Enregistrement W4381739168 · doi:10.36557/2674-8169.2023v5n3p718-738

A Importância dos Estilos de Formatação de Trabalhos Acadêmicos

2023· article· pt· W4381739168 sur OpenAlexaboutno aff
Camila Caroline Luz Pacheco Costa, Franchys Marizethe Nascimento Santana, Geovanna Lara de Souza Borges, Jordan Silva Rodrigues, Lidiane Paiva Dias, Paola de Almeida de Albuquerque, P. Tomé, Ricardo Almeida Garcia, Thaylane Araújo e Silva, Yanne Eufrázio de Carvalho, Rafael Lemes de Aquino

Notice bibliographique

RevueBrazilian Journal of Implantology and Health Sciences · 2023
Typearticle
Languept
DomaineDecision Sciences
ThématiqueBusiness and Management Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHumanitiesPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introdução: A pesquisa científica tem por objetivo gerar novos conhecimentos, de forma a contribuir com os diversos segmentos da sociedade e proporcionar melhor qualidade de vida para a população, utilizando de métodos e técnicas específicas para esta finalidade. Para que a disseminação destes conhecimentos ocorra de forma ética e eficaz, o pesquisador deve estar atento a alguns aspectos importantes, como a redação científica, a qual inclui as referências bibliográficas e a normatização dos trabalhos científicos. Objetivo: Descrever as principais características dos estilos de formatação de trabalhos científicos: ABNT, APA, Chicago, MLA e Vancouver. Material e Método: Foi realizada uma revisão bibliográfica no banco de dados Scientific Electronic Library (SCIELO), Biblioteca Virtual em Saúde Brasil (BVS) e Google Acadêmico. Revisão de Literatura: As normatizações são importantes, pois contribuem com a padronização e estruturação dos insumos do desenvolvimento tecnológico e científico, de forma eficaz e com qualidade. Considerações Finais: Espera-se que o conteúdo compilado oriente o leitor/pesquisador quanto a aplicabilidade das normas técnicas de normalização dos estilos de padronização de trabalhos científicos comumente recomendados por periódicos nacionais e internacionais com o intuito de ter um alcance e disseminar o conhecimento produzido.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,017
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesÉtudes des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,547
Score d'incertitude au seuil0,999

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0170,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,001
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,211
Tête enseignante GPT0,471
Écart entre enseignants0,260 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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