Ways of transformation of typical X-ray signs of community acquired pneumonia of viral etiology (COVID-19) according to radiomics data
Notice bibliographique
Résumé
For 3 years since the announcement of the coronavirus disease (COVID-19) pandemic, doctors around the world have been studying the complications caused by different strains of SARS-CoV-2. To study the structure of the lung parenchyma in patients with a complicated course of community acquired viral pneumonia of COVID-19 and different ways of transformation, the most informative is the digital software processing of computed tomography (CT) images of the chest organs (CT). Objective — to investigate the ways of transformation of typical radiological signs in patients with community-acquired pneumonia of viral etiology (COVID-19) and the possibility of their transformation into bronchioloalveolar cancer (BAC) by the radiomics method. Materials and methods. Chest CT data in the dynamics of 112 patients with a complicated course of community-acquired viral pneumonia COVID-19 were analyzed. Chest CT was performed on an Aquilion TSX-101A Tochiba scanner (Japan) with subsequent digital software processing of CT images using the Dragonfly program from Obyect Research Systems (ORS), Montreal, Canada. The diagnosis of BAC was made based on the data of the pathomorphological examination. Transbronchial biopsy of lung tissue was performed during diagnostic fibrobronchoscopy. Results and discussion. As a result of the analysis of possible ways of transformation of typical X-ray changes of COVID-19 community-acquired pneumonia, we identified 3 main ways. In 71 (64.0 %) subjects, according to the chest CT scan, there was gradual resorption of pathological changes and recovery of the lung parenchyma. In 35 (31.2 %) patients, the formation of signs of «vanishing lung syndrome» was detected. 5 (4.5 %) patients were diagnosed with BAC according to the CT scan and pathomorphological examination. Digital software processing of chest CT in dynamics allows to track the process of transformation of the lung parenchyma structure in patients with a complicated course of COVID-19 community-acquired viral pneumonia into BAC and in some cases to confirm the secondary nature of the oncological process. Conclusions. Digital software processing of the chest CT data is a highly informative research method that clearly reflects the morphological structure of the lung parenchyma and allows diagnosis and differential diagnosis of diseases.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».