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Enregistrement W4381739950 · doi:10.1093/mnras/stad1843

Exploring the origin of the extended main-sequence turn-off in M37 through the white dwarf cooling sequence

2023· article· en· W4381739950 sur OpenAlexfundaboutno aff
M. Griggio, M. Salaris, D. Nardiello, L. R. Bedin, S. Cassisi, Jay Anderson

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueStellar, planetary, and galactic studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesScience and Technology Facilities CouncilCentre National de la Recherche ScientifiqueMinistero dell’Istruzione, dell’Università e della RicercaInstitut sur la Nutrition et les Aliments FonctionnelsEuropean Space Agency
Mots-clésWhite dwarfCluster (spacecraft)AstrophysicsSequence (biology)PopulationPhysicsStarsWhite (mutation)BiologyComputer scienceGeneticsDemography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT We use new observations from the Canada–France–Hawaii Telescope to study the white dwarf cooling sequence of the open cluster M37, a cluster that displays an extended main-sequence turn-off and, according to a recent photometric analysis, also a spread of initial chemical composition. By taking advantage of a first epoch collected in 1999 with the same telescope, we have been able to calculate proper motions for sources as faint as g ∼ 26 (about ∼ 6 mag fainter than the Gaia limit), allowing us to separate cluster members from field stars. This has enabled us to isolate a sample of the white dwarf population of M37, reaching the end of the cooling sequence (at g ∼ 23.5). Here, the derived atlas and calibrated catalogue of the sources in the field of view is publicly released as supplementary online material. Finally, we present an exhaustive comparison of the white dwarf luminosity function with theoretical models, which has allowed us to exclude the age-spread scenario as the main responsible for the extended turn-off seen in the cluster colour–magnitude diagram.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,038
Score d'incertitude au seuil0,076

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,050
Tête enseignante GPT0,255
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations10
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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