An assessment of contaminants in bison (<i>Bison bison athabascae</i>) in the Peace-Athabasca region
Notice bibliographique
Résumé
Oil production activities have remained contentious in Canada due to the risk of contaminant exposure and environmental impacts. However, despite recent advances in monitoring, there is a lack of information on contaminant exposure and its associated impacts for many species at risk. The threat from contaminants to wood bison ( Bison bison athabascae) in the Peace-Athabasca region, located principally in northeastern Alberta, is of particular concern, given the small size of the at-risk herds and the potential combined impacts of various stressors, including contaminants, disease, and climate change. Here, we review the available literature on contaminants in wood bison in the Peace-Athabasca region, extracting information on objectives, study design, location, contaminants, and analytic methods. We found six articles that assessed contaminants in wood bison and showed that, in the oil sands region, the species is exposed to a multitude of chemical contaminants. In particular, heavy metals, including arsenic, cadmium, lead, and inorganic mercury, were analyzed most often in bison kidney, liver, and muscle tissue. We also provide a comparison of the type and levels of heavy metals in wood bison and moose ( Alces alces). We found that articles on wood bison were dated relative to moose (i.e., mostly pre-1990s) and that fewer heavy metals and tissue types were assessed. Lastly, we discuss the gaps in knowledge on select heavy metals in these species and the known effects on human health. Overall, our results suggest that more research and monitoring are needed to understand the threats to wood bison, interacting and cumulative effects, and potential concerns related to human health and well-being for communities that rely on wood bison as a traditional food source.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».