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Enregistrement W4381740887 · doi:10.1089/derm.2023.0019

Hair Dyes Sensitization and Cross-Reactions: Challenges and Solutions: A Systematic Review of Hair Dye Allergens' Prevalence

2023· review· en· W4381740887 sur OpenAlexvenueno aff
Antonios Tsimpidakis, Electra Nicolaidou, Dimitrios Rigopoulos, Alexander Stratigos, Stamatios Gregoriou

Notice bibliographique

RevueDermatitis · 2023
Typereview
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueContact Dermatitis and Allergies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésHair dyesMedicineContact allergySensitizationPatch testingDermatologyp-PhenylenediamineAllergyAllergic contact dermatitisCross reactionsCross-reactivityContact dermatitisImmunologyOrganic chemistryChemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract: Widespread use of oxidative hair dyes during the past decades has raised questions on the potential allergy reactions and their management, as well as prevention measures for both professionals and consumers. Allergic contact dermatitis can be elicited by various hair dye-related allergens, though the main problem remains with p -phenylenediamine and related aromatic amines. If allergy is suspected, patch testing identifies the responsible hapten. Individuals sensitized to specific permanent hair dyes substances should avoid the exposure to these chemicals, but also be aware of possible cross-sensitization to other similar compounds. Cross-reactions detected in patch-tested populations indicate that one cannot safely use alternatives, although cross-reactivity is not always clinically relevant. An open application hair dye allergy self-test is recommended by manufacturers for early detection of allergy predisposition in consumers, although the lack of standardized conditions makes the efficacy of this process doubtful. Appropriate use of hand gloves, especially nitrile, is the most efficient prevention measure for professional hand eczema. In this systematic review, we focus on cross-reactions among hair dye-related allergens and make an attempt to answer some, frequently encountered by physicians, questions, while presenting the prevalence of the hair dye-related allergens.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,014
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: Revue systématique
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,009
Score d'incertitude au seuil0,017

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,014
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0030,004
Bibliométrie0,0090,010
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0040,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,070
Tête enseignante GPT0,339
Écart entre enseignants0,269 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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