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Enregistrement W4381742096 · doi:10.2196/preprints.50030

The Effects of Exercise on Synaptic Plasticity in Individuals With Mild Cognitive Impairment: Protocol for a Pilot Intervention Study (Preprint)

2023· preprint· en· W4381742096 sur OpenAlexaff
Karishma R. Ramdeo, Margaret Fahnestock, Martin J. Gibala, P. Ravi Selvaganapathy, Justin Lee, Aimee J. Nelson

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typepreprint
Langueen
DomaineNeuroscience
ThématiqueTranscranial Magnetic Stimulation Studies
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSynaptic plasticityNeuroplasticityTranscranial magnetic stimulationPsychologyPhysical medicine and rehabilitationDementiaMedicineCognitive trainingCognitionNeurosciencePhysical therapyStimulationInternal medicineDisease

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND Mild cognitive impairment (MCI) is a syndrome preceding more severe impairment characterized by dementia. MCI affects an estimated 15% to 20% of people older than 65 years. Nonpharmacological interventions including exercise are recommended as part of overall MCI management based on the positive effects of exercise on cognitive performance. Interval training involves brief intermittent bouts of exercise interspersed with short recovery periods. This type of exercise promotes cognitive improvement and can be performed in individuals with MCI. Synaptic plasticity can be assessed in vivo by the neurophysiological response to repetitive transcranial magnetic stimulation (rTMS). A method to assess synaptic plasticity uses an intermittent theta burst stimulation (iTBS), which is a patterned form of rTMS. Individuals with MCI have decreased responses to iTBS, reflecting reduced synaptic plasticity. It is unknown whether interval training causes changes in synaptic plasticity in individuals living with MCI. OBJECTIVE This research will determine whether interval training performed using a cycle ergometer enhances synaptic plasticity in individuals with MCI. The three aims are to (1) quantify synaptic plasticity after interval training performed at a self-determined intensity in individuals with MCI; (2) determine whether changes in synaptic plasticity correlate with changes in serum brain-derived neurotrophic factor, osteocalcin, and cognition; and (3) assess participant compliance to the exercise schedule. METHODS 24 individuals diagnosed with MCI will be recruited for assignment to 1 of the 2 equally sized groups: exercise and no exercise. The exercise group will perform exercise 3 times per week for 4 weeks. Synaptic plasticity will be measured before and following the 4-week intervention. At these time points, synaptic plasticity will be measured as the response to single-pulse TMS, reflected as the percent change in the average amplitude of 20 motor-evoked potentials before and after an iTBS rTMS protocol, which is used to induce synaptic plasticity. In addition, individuals will complete a battery of cognitive assessments and provide a blood sample from the antecubital vein to determine serum brain-derived neurotrophic factor and osteocalcin. RESULTS The study began in September 2023. CONCLUSIONS The proposed research is the first to assess whether synaptic plasticity is enhanced after exercise training in individuals with MCI. If exercise does indeed modify synaptic plasticity, this will create a new avenue by which we can study and manipulate neural plasticity in these individuals. CLINICALTRIAL ClinicalTrials.gov NCT05663918; https://clinicaltrials.gov/study/NCT05663918 INTERNATIONAL REGISTERED REPORT PRR1-10.2196/50030

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,004
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Essai non randomisé · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Protocole · Signal consensuel: Protocole
Score de désaccord entre enseignants0,049
Score d'incertitude au seuil0,164

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0040,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0030,002
Méta-épidémiologie (sens large)0,0040,002
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0030,001
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0020,002
Intégrité de la recherche0,0030,004
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0490,008

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,069
Tête enseignante GPT0,358
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeEssai non randomisé
Domainenon disponible
GenreProtocole

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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