ReBraiding Frayed Sweetgrass for Niijaansinaanik: Understanding Canadian Indigenous Child Welfare Issues as International Atrocity Crimes
Notice bibliographique
Résumé
The unearthing of the remains of Indigenous children on the sites of former Indian Residential Schools (“IRS”) in Canada has focused greater attention on anti-Indigenous atrocity violence in the country. While such increased attention, combined with recent efforts at redressing associated harms, represents a step forward in terms of recognizing and addressing the harms caused to Indigenous peoples through the settler-colonial process in Canada, this note expresses concern that the dominant framings of anti-Indigenous atrocity violence remain myopically focused on an overly narrow subset of harms and forms of violence, especially those committed at IRSs. It does so by utilizing a process-based understanding of atrocity and genocide that helps draw connections between familiar, highly visible, and less recognized forms of atrocity violence, which tend to be overlapping and mutually reinforcing in terms of their destructive effects. This process-based understanding challenges the neocolonial, racist, and discriminatory attitudes reflected in the drafting and interpretation of the Genocide Convention and other atrocity laws that ignore the lived experiences of subjugated groups. Utilizing this approach, this note argues that, as applied to Indigenous populations, Canada’s longstanding discriminatory child welfare practices and policies represent an overlooked process of anti-Indigenous atrocity violence. Only by understanding current child welfare challenges facing Indigenous communities as interwoven with longstanding anti-Indigenous atrocity processes, such as the IRS system, can we understand what is at stake for affected communities and fashion appropriate remedies in international and domestic law.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».