High-Precision Electrical Determination and Correction of Attitude Deviation for the Coil Vector Magnetometer
Notice bibliographique
Résumé
Coil vector magnetometer is an advanced instrument that can perform integrated multi-element geomagnetic measurements and has excellent prospects for geoscience research and resource exploration applications. The attitude deviation is one of the main error sources of magnetic direction measurements of the coil vector magnetometer. The existing attitude determination method requires the use of additional auxiliary instruments (e.g., a spirit level). Furthermore, this method cannot be used to perform direct determination of the directional shift of the bias field caused by attitude deviation, and the magnetism of the detection instrument inevitably introduces new measurement errors. Therefore, it is difficult to achieve high-precision attitude deviation correction. To address this issue, we propose a novel electrical method to enable direct, high-precision determination of the attitude deviation and the corresponding correction indicator for the coil vector magnetometer by using only a single rotation of the magnetometer and applying bias fields, thereby realizing comprehensive high-precision hard and soft corrections of the attitude deviation via indicator alignment without relying on auxiliary detection instruments. In addition, we developed a dedicated experimental platform and then validated both the practicality and the performance of the proposed method in a geomagnetic observatory. Comparative experimental results for two coil vector magnetometers indicate that when the correction indicator’s alignment inaccuracy is less than 1 nT, the magnetic direction measurement error caused by the attitude deviation can be less than 6′′.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».