Analysis and Control of Cascaded Energy Storage System for Energy Efficiency and Power Quality Improvement in Electrified Railways
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Energy-efficient and grid-friendly railway power system is critical for the sustainable development of electrified railways. In this paper, a cascaded energy storage system (CESS) is investigated for energy efficiency and power quality improvement of the railway power system. First, the detailed operation principles of the CESS for multiple control objectives, including regenerative braking energy (RBE) utilization, reactive power compensation, and negative sequence current suppression, are analyzed. On this basis, a hierarchical power flow control strategy is developed for achieving the power flow management and control of multiple objectives for CESS. Specifically, a multi-objective power flow management strategy is designed in the system layer to allocate the power references for the CESS under sufficient and insufficient capacity scenarios. In the sufficient capacity scenario, the power references are directly obtained by the operation principles. In the insufficient capacity scenario, the power references are allocated through a three-stage optimization method considering the power shaving rate, grid power factor, and grid imbalance degree. Subsequently, the power references from the system layer are tracked in the converter layer to achieve power flow control. Finally, the effectiveness of the proposed hierarchical power flow control strategy is verified through experimental results. The results show that the proposed CESS can achieve superior performance on RBE utilization and power quality improvement under complex operating conditions in electrified railways.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle