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Enregistrement W4381799052 · doi:10.1007/s11858-023-01498-z

Mathematics education for STEM as place

2023· article· en· W4381799052 sur OpenAlex
Cynthia Nicol, Jennifer S. Thom, Edward Doolittle, Florence Glanfield, Elmer Ghostkeeper

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.

Notice bibliographique

RevueZDM · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueIndigenous and Place-Based Education
Établissements canadiensUniversity of AlbertaFirst Nations University of CanadaUniversity of VictoriaUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMathematics educationResource (disambiguation)Place-based educationIndigenousPedagogyMathematicsSociologyEcologyEnvironmental educationComputer scienceBiology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract Positioned within Indigenous and ecological discourses, our paper reconsiders human-centered relationships with earth and activities such as STEM that view earth as commodity, resource, and platform. In doing so, we turn to the ways earth (e.g., rivers, forests, animals) teaches mathematics education for STEM as place and reveals intelligences that exceed those of humankind. Using examples of place and land, we illustrate how such a conception contrasts with current calls and goals for STEM and integrated STEM education. We contend that comprehending STEM as place renews potential for success to be defined “as the continuity of life”; that is, all that concerns the natural world, including human wellbeing in general, and in particular mathematics and mathematics education. To conclude, we propose research directions to study mathematical ways of being, mathematics, and mathematics education for STEM as place . We include possible implications and pathways for such work which prompts (re)visioning and (re)enacting mathematics education to be for STEM as place .

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,671
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,041
Tête enseignante GPT0,360
Écart entre enseignants0,319 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle