New Rare Vascular Plants for Redberry Lake Biosphere Reserve
Notice bibliographique
Résumé
MethodsFor a detailed description of the study area, as well as methods used for collecting data and quality assurance processes, and analyzing and mapping species distribution, please see my previous paper on rare vascular plants of Redberry Lake Biosphere Reserve.7 Key methodological points are provided below.Data on rare plants (local distribution, population features, and threats to survival) were collected during the field surveys conducted in 2021-22.All locations were georeferenced using a GPS unit Garmin Oregon 650t.Additional information on occurrences of rare plants was obtained through the Saskatchewan Conservation Data Centre (SKCDC) 4 and the HABISask database.8 Plants were identified in situ and a few photos for each species observed were taken.Herbarium vouchers of rare plants deposited at the W.P. Fraser Herbarium of the University of Saskatchewan (SASK) 9 were examined.Data relating to the geographical distribution and origin of the study plant species come from the following databases -the Virtual Herbarium of Plants at Risk in Saskatchewan at the W. P. Fraser Herbarium of the University of Saskatchewan (VHPRSK) 10 and Plants of the World Online (POWO).11 The nomenclature of the taxa follows the Database of Vascular Plants of Canada or VASCAN.12 The species conservation ranks are given according to the NatureServe 13 and IUCN 14 categories as well as listing by SKCDC. 4
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,012 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».