Impact of community-based interventions on out-of-hospital cardiac arrest outcomes: a systematic review and meta-analysis
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Survival following out-of-hospital cardiac arrest (OHCA) remains low, typically less than 10%. Bystander cardiopulmonary resuscitation (CPR) and bystander-AED use have been shown to improve survival by up to fourfold in individual studies. Numerous community-based interventions have been implemented worldwide in an effort to enhance rates of bystander-CPR, bystander-AED use, and improve OHCA survival. This systematic review and meta-analysis aims to evaluate the effect of such interventions on OHCA outcomes. Medline and Embase were systematically searched from inception through July 2021 for studies describing the implementation and effect of one or more community-based interventions targeting OHCA outcomes. Two reviewers screened articles, extracted data, and evaluated study quality using the Newcastle–Ottawa Scale. For each outcome, data were pooled using random-effects meta-analysis. Of the 2481 studies identified, 16 met inclusion criteria. All included studies were observational. They reported a total of 1,081,040 OHCAs across 11 countries. The most common interventions included community-based CPR training (n = 12), community-based AED training (n = 9), and dispatcher-assisted CPR (n = 8). Health system interventions (hospital or paramedical services) were also described in 11 of the included studies. Evidence certainty among all outcomes was low or very low according to GRADE criteria. On meta-analysis, community-based interventions with and without health system interventions were consistently associated with improved OCHA outcomes: rates of bystander-CPR, bystander-AED use, survival, and survival with a favorable neurological outcome. Bystander CPR—14 studies showed a significant increase in post-intervention bystander-CPR rates (n = 285 752; OR 2.26 [1.74, 2.94]; I 2 = 99%, and bystander AED use (n = 37 882; OR 2.08 [1.44, 3.01]; I 2 = 54%) and durvival—10 studies, pooling survival to hospital discharge and survival to 30 days (n = 79 206; OR 1.59 [1.20, 2.10]; I 2 = 95%. The results provide foundational support for the efficacy of community-based interventions in enhancing OHCA outcomes. These findings inform our recommendation that communities, regions, and countries should implement community-based interventions in their pre-hospital strategy for OHCA. Further research is needed to identify which specific intervention types are most effective.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,007 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,012 | 0,022 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».