Body ownership illusion through virtual reality as modulator variable for limbs rehabilitation after stroke: a systematic review
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Stroke is the leading cause of motor impairments and generates distortion of body representation. Hence, stroke can modulate the sense of embodiment, namely the feeling of being inside the body (ownership), in the place where the body is located (location), and moving the body according to its own intentions (agency). A growing number of studies have adopted virtual reality (VR) to train motor abilities. However, the impact of the body illusion on the rehabilitation outcome is not fully understood. The present systematic review investigates the modulating role of the body illusion elicited by VR on motor rehabilitation in post-stroke patients after embodying a virtual avatar. The research was led in the main databases—PubMed, Scopus, PsychINFO, and Web of Science—and four studies matched the inclusion criteria (e.g., to have a sample of adult post-stroke patients, to use VR as an instrument for motor rehabilitation, to adopt the paradigm of the body illusion as a modulator for motor rehabilitation, to test the sense of body illusion outcome). Research outcomes demonstrated that two studies adopted the immersive and two the non-immersive embodied VR; three studies focused on the upper limb, and one on lower limb rehabilitation. Two studies compare VR training with traditional therapy, and two are pilot studies with only one experimental group. The studies demonstrated the feasibility of the body illusion as an accelerator for motor rehabilitation compared to the non-embodied condition, and as a positive correlator of the rehabilitation outcome. The finding should be taken with caution due to the limited studies included; however, they are encouraging to justify further research efforts in this area.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,017 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,006 | 0,005 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,006 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».