A joint replenishment problem with the (T,ki) policy under obsolescence
Notice bibliographique
Résumé
Companies are frequently confronted with the need to order different types of items from a single supplier or to manufacture the items in a production line. Indeed, coordinated ordering of multiple items may lead to important savings whenever a family of items can be ordered from a common supplier, produced in a common facility, or use a common mode of transportation. The Joint Replenishment Problem (JRP) tackles the coordinated replenishment of multiple items by minimizing the total cost, composed of ordering (or setup) costs and holding costs, while satisfying the demand. On the other hand, when items are subject to obsolescence, they may face an abrupt decline in demand as they are no longer needed. This decline can be caused by reasons such as rapid advancements in technology, going out of fashion, or ceasing to be economically viable. The present article develops an extension of the JRP where the items may suddenly become obsolete during an infinite planning horizon. The point at which an item becomes obsolete is uncertain. The lifetimes of the items are assumed to follow independent negative exponential distributions. A model is proposed by using the total expected discounted cost as the minimization criterion. The time value of money is considered through an appropriate discount rate. Extensive tests were performed to assess the impact of obsolescence rates and discount rates on the ordering policies. The progressive increase of the obsolescence rates determines smaller periods between successive replenishments, while the progressive increase of the discount rate determines smaller lot sizes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,006 | 0,010 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,004 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,002 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,003 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».