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Enregistrement W4381801010 · doi:10.1038/s41467-023-39402-8

Light-driven self-assembly of spiropyran-functionalized covalent organic framework

2023· article· en· W4381801010 sur OpenAlexfundno aff
Gobinda Das, Thirumurugan Prakasam, Nour Alkhatib, Rasha G. AbdulHalim, Falguni Chandra, Sudhir Kumar Sharma, Bikash Garai, Sabu Varghese, Matthew A. Addicoat, Florent Ravaux, Ramesh Jagannathan, Na’il Saleh, Serdal Kırmızıaltın, Mark A. Olson, Ali Trabolsi

Notice bibliographique

RevueNature Communications · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMaterials Science
ThématiquePhotochromic and Fluorescence Chemistry
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesTamkeenYork UniversityNew York University Abu Dhabi
Mots-clésSpiropyranMerocyaninePhotochromismCovalent bondMaterials scienceIsomerizationSelf-assemblyMolecular switchPhotoluminescencePhotochemistryNanotechnologyPorosityChemical engineeringChemistryMoleculeOrganic chemistryOptoelectronics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Controlling the number of molecular switches and their relative positioning within porous materials is critical to their functionality and properties. The proximity of many molecular switches to one another can hinder or completely suppress their response. Herein, a synthetic strategy involving mixed linkers is used to control the distribution of spiropyran-functionalized linkers in a covalent organic framework (COF). The COF contains a spiropyran in each pore which exhibits excellent reversible photoswitching behavior to its merocyanine form in the solid state in response to UV/Vis light. The spiro-COF possesses an urchin-shaped morphology and exhibits a morphological transition to 2D nanosheets and vesicles in solution upon UV light irradiation. The merocyanine-equipped COFs are extremely stable and possess a more ordered structure with enhanced photoluminescence. This approach to modulating structural isomerization in the solid state is used to develop inkless printing media, while the photomediated polarity change is used for water harvesting applications.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,039
Score d'incertitude au seuil0,725

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,018
Tête enseignante GPT0,294
Écart entre enseignants0,276 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations76
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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