Support for pictorial health warning labels on cigarettepackages in the United States among adults who currentlysmoke or quit smoking: Findings from the ITC US Smokingand Vaping Surveys
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUCTION: In March 2020, the US Food and Drug Administration (FDA) finalized new pictorial health warnings (PHWs), covering 50% of the front and back of the pack; however, legal challenges from cigarette manufacturers have prevented the new warnings from being implemented. About 70% of adults in the general US population support PHWs. This study assessed support for PHWs in 2016, 2018 and 2020 among US adults (aged ≥18 years) who currently smoke or formerly smoked cigarettes. We also assessed factors related to support. METHODS: Respondents included adults who currently or formerly smoked cigarettes and participated in at least one wave of the US ITC Smoking and Vaping Surveys: Wave 1 (2016, n=2557); Wave 2 (2018, n=2685); and Wave 3 (2020, n=1112). We assessed changes in support for PHWs between 2016 and 2020, and assessed factors related to support (support vs oppose/don't know). Analyses were conducted on weighted data. RESULTS: Overall, 38.0% of respondents supported PHWs in 2016, with a significant increase to 44.7% in 2018 (p<0.001), and leveling off to 45.0% in 2020 (2018 vs 2020, p=0.91). Support was highest among former smokers and lowest among daily smokers in all three survey years. Support for PHWs at all survey years was significantly higher among those who formerly smoked, were younger (aged 18-39 vs ≥40 years), those who identified as Black (vs White), and planned to quit smoking (vs not planning to quit). There were no differences by income level, education level, or sex. CONCLUSIONS: Nearly half of US adults who smoke cigarettes or quit smoking supported PHWs in 2020, with support being higher among younger adults, ethnic minorities, and those who formerly smoked. Support increased between 2016 and 2018, but not between 2018 and 2020. Similar to other studies, fewer current and former smokers supported PHWs compared to the US adult general population.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,007 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».