Nature-Based Virtual Reality Feasibility and Acceptability Pilot for Caregiver Respite
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Home-based informal caregivers (CGs), such as the family members and friends of cancer patients, often suffer averse emotional symptoms, such as anxiety and depression, due to the burden associated with providing care. The natural environment has been valued as a healing sanctuary for easing emotional pain, promoting calmness, relaxation, and restoration. The use of virtual reality (VR) nature experiences offers an alternative option to CGs to manage emotional symptoms and improve their quality of life. The aim of this mixed-method pilot was to evaluate the feasibility and acceptability of a nature-based VR experience for home-based CGs. Nine informal CGs participated in a 10 min nature-based VR session and completed feasibility, acceptability, and VR symptom measures in the laboratory. Semi-structured interviews with five of the CGs provided qualitative data regarding their experiences with VR. The CGs (mean age 64.78 years) were mostly female (n = 7). Our analysis showed high feasibility (15.11 ± 1.76; range 0-16) and acceptability (15.44 ± 1.33; range 0-16), as well as low VR Symptoms (1.56 ± 1.33; range 0-27). Participants primarily expressed positive perceptions regarding VR feasibility and acceptability during interviews. Our findings show promise for the use of VR nature experiences. In the next phase of the study, the intervention will be tested on home-based informal CGs of patients at end of life.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle