Interactions of Mycoplasma hyopneumoniae and/or Mycoplasma hyorhinis with Streptococcus suis Serotype 2 Using In Vitro Co-Infection Models with Swine Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Bacterial and/or viral co-infections are very common in swine production and cause severe economic losses. Mycoplasma hyopneumoniae, Mycoplasma hyorhinis and Streptococcus suis are pathogenic bacteria that may be found simultaneously in the respiratory tracts of pigs. In the present study, the interactions of S. suis with epithelial and phagocytic cells in the presence or absence of a pre-infection with M. hyopneumoniae and/or M. hyorhinis were studied. Results showed relatively limited interactions between these pathogens. A previous infection with one or both mycoplasmas did not influence the adhesion or invasion properties of S. suis in epithelial cells or its resistance to phagocytosis (including intracellular survival) by macrophages and dendritic cells. The most important effect observed during the co-infection was a clear increment in toxicity for the cells. An increase in the relative expression of the pro-inflammatory cytokines IL-6 and CXCL8 was also observed; however, this was the consequence of an additive effect due to the presence of different pathogens rather than a synergic effect. It may be hypothesized that if one or both mycoplasmas are present along with S. suis in the lower respiratory tract at the same time, then increased damage to epithelial cells and phagocytes, as well as an increased release of pro-inflammatory cytokines, may eventually enhance the invasive properties of S. suis. However, more studies should be carried out to confirm this hypothesis.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle