Optimizing Bacillus thuringiensis (Btk) Aerial Spray Prescriptions in Mixed Balsam Fir-White Spruce Stands against the Eastern Spruce Budworm
Notice bibliographique
Résumé
Forest protection against eastern spruce budworm, Choristoneura fumiferana (Clemens), relies on aerial applications of Bacillus thuringiensis (Btk). However, Btk prescriptions have been developed for balsam fir (Abies balsamea (L.) Mill.) stands, generating uncertainty as to the relevance of this protection approach on white spruce (Picea glauca (Moench) Voss). The main goal of this study was to evaluate the efficacy of three Btk application treatments (early application, late application, and double application) for protecting white spruce and balsam fir in mixed stands. Our results show that all Btk treatments tested kept defoliation under the 50% threshold on balsam fir (27.7 to 38.1% less defoliation than in controls). In contrast, differences in defoliation among treatments were not significant for white spruce. Larval mortality was significantly lower on white spruce than on balsam fir. The low efficacy of Btk treatments on white spruce may be explained by its shoot phenology (most bud caps were still present during the early application), and its foliar chemistry, which could decrease Btk efficacy. Consequently, many larvae may survive simply because Btk spores do not reach them, or because they may consume sublethal doses. We recommend maintaining the current strategy in mixed stands, as it provides a good protection for balsam fir. Further research is needed to determine the causes of the low efficacy of Btk treatments on white spruce.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».