Assessment of Some Physico-Chemical Parameters and Heavy Metals in The Greater Zab River Path from Bekhma to Al Guwayr District in Erbil Province-KRI.
Notice bibliographique
Résumé
Fifteen physico-chemical parameters with heavy metals were evaluated from the Greater Zab River path within Erbil province in twelve sites over a period of 10 months (from April 2021 to January 2022). In the field, Air and water temperature measured by thermometer, Electrical conductivity, total dissolved solids, potential of hydrogen measured by portable EC and pH meter, While, the laboratory measurement included total hardness, calcium ion, magnesium ion, total alkalinity, chloride measured by titration method, nitrate, nitrite, phosphorus and sulfate measured by spectrophotometric method. Water Quality calculated by using Canadian Council of Ministers of the Environment Water Quality Index (CCME WQI). Heavy metals were analyzed by (AAS Perkins Elmer USA 1100D). The results of the present study shows that electrical conductivity, total alkalinity and phosphorus mean values were higher than the limits of WHO standards, While all remaining mean parameters were found in agreement for drinking purposes for WHO standards. The studied sites were classified under the hard waters. CCME WQI status for all sites located under the category of “Fair” (65-79) except for site 12 was located under the category of “Marginal” (45-64) water quality. The decreasing trend of heavy metals were observed in the water as Si > Fe > Cr > Zn > Mn > Pb > Ni > Co > Cu > Cd.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».