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Enregistrement W4381832331 · doi:10.5430/wjel.v13n6p62

Livestock Management, Masculine Care and Cognitive Ecology: An Ecomasculine Approach to John Connell’s The Farmer’s Son

2023· article· en· W4381832331 sur OpenAlexvenueno aff
V Harinisri, Vineeth Radhakrishnan

Notice bibliographique

RevueWorld Journal of English Language · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGeographies of human-animal interactions
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésSociologyEcologyEnvironmental ethicsSustainabilityEcofeminismPhilosophy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Ecological masculinism has been considered as a parallel movement to ecofeminism. It intends to investigate the role played by men in spatially coexisting with nature. Furthermore, it meditates on envisioning how men belonging to various categorical masculinities, nurture the natural environment in augmenting atmospheric stability. As a domain, ecological masculinism eschews the hegemonic approach towards nature by establishing a symbiotic relationship with biotic and abiotic components in an ecosystem. In compliance with the literary sphere, this movement embodies certain malestream norms which appeal to ecological specifications such as the insightful practice of Earthcare, ensuring ecological integrity, and regenerating natural resources. This paper examines John Connell’s The Farmer’s Son: Calving Season on a Family Farm (2019), an eco-autobiographical memoir as a frame of reference to spotlight certain eco-masculine intertextualities such as animal husbandry, glocal sustainability and psycho-cognitive objectives. This paper employs the theoretical frameworks of Karla Elliott’s Caring Masculinities and Susan Signe Morrison’s Waste-ern Tradition in mapping the eco-masculine praxis embedded in the prototypic conceptualisation of ‘eco-man’s husbandry’, through the rational quotients of livestock management, masculine care and cognitive ecology.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,092
Score d'incertitude au seuil0,184

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0100,030
Communication savante0,0050,003
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,019
Tête enseignante GPT0,309
Écart entre enseignants0,290 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
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