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Enregistrement W4381838959 · doi:10.1186/s13690-023-01105-3

Realist review of community coalitions and outreach interventions to increase access to primary care for vulnerable populations: a realist review

2023· review· en· W4381838959 sur OpenAlexaffabout
Vivian Welch, Kevin Pottie, Caroline Gaudet, Micere Thuku, Ryan Mallard, Shannon Spenceley, Nida Amjed, Arpana Wadhwani, Elizabeth Tanjong Ghogomu, Cathie Scott, Simone Dahrouge

Notice bibliographique

RevueArchives of Public Health · 2023
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiquePrimary Care and Health Outcomes
Établissements canadiensUniversity of LethbridgeUniversity of CalgaryLakehead UniversityBruyère
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOutreachPsychological interventionPsycINFOMedicineHealth services researchMEDLINEImplementation researchGeneral partnershipCINAHLNursingCommunity engagementSystematic reviewService delivery frameworkFamily medicinePublic healthPublic relationsPolitical scienceService (business)Business

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: There are meaningful gaps in equitable access to Primary Health Care (PHC), especially for vulnerable populations after widespread reforms in Western countries. The Innovative Models Promoting Access-to-Care Transformation (IMPACT) research program is a Canadian-Australian collaboration that aims to improve access to PHC for vulnerable populations. Relationships were developed with stakeholders in six regions across Canada and Australia where access-related needs could be identified. The most promising interventions would be implemented and tested to address the needs identified. This realist review was conducted to understand how community coalition and outreach (e.g., mobile or pop-up) services improve access for underserved vulnerable residents. OBJECTIVE: To inform the development and delivery of an innovative intervention to increase access to PHC for vulnerable populations. METHODS: A realist review was conducted in collaboration with the Local Innovative Partnership (LIP) research team and the IMPACT research members who conducted the review. We performed an initial comprehensive systematic search using MEDLINE, EMBASE, PsycINFO, and the Cochrane Library up to October 19, 2015, and updated it on August 8, 2020. Studies were included if they focused on interventions to improve access to PHC using community coalition, outreach services or mobile delivery methods. We included Randomized Controlled Trials (RCTs), and systematic reviews. Studies were screened by two independent reviewers and the Reach, Effectiveness, Adoption, Implementation, and Maintenance (RE-AIM) framework was used for data extraction and framework analysis to obtain themes. The LIP research team was also allowed to suggest additional papers not included at screening. RESULTS: We included 43 records, comprising 31 RCTs, 11 systematic reviews, and 1 case control study that was added by the LIP research team. We identified three main themes of PHC interventions to promote access for vulnerable residents, including: 1) tailoring of materials and services decreases barriers to primary health care, 2) services offered where vulnerable populations gather increases the "reach" of the interventions, 3) partnerships and collaborations lead to positive health outcomes. In addition, implementation designs and reporting elements should be considered. CONCLUSION: Realist reviews can help guide the development of locally adapted primary health care interventions.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,010
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,008
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Études des sciences et des technologies
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Revue systématique · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,449
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0100,008
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0050,001
Bibliométrie0,0010,002
Études des sciences et des technologies0,0020,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,002
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,556
Tête enseignante GPT0,589
Écart entre enseignants0,033 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeRevue systématique
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations7
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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