Application of the theoretical framework of acceptability in a surgical setting: Theoretical and methodological insights
Notice bibliographique
Résumé
PURPOSE: Methods for assessing acceptability of healthcare interventions have been inconsistent until the development of the theoretical framework of acceptability (TFA). Despite its rapid adoption in healthcare research, the TFA has rarely been used to assess acceptability of surgical interventions. We sought to explore the sufficiency of the TFA in this context and provide methodological guidance to support systematic use of this framework in research. METHOD: Acceptability was assessed in a consecutive sample of 15 patients at least 3 months post-joint replacement surgery via theory-informed semi-structured interviews. A detailed description of the application of the TFA is reported. This includes: development of the interview guide (including questions to assess theoretical sufficiency), analysis of interview data and interpretation of findings. RESULTS: Interview data were substantially codable into the TFA constructs but required the addition of a construct, labelled 'perceived safety and risk', and relabelling and redefining an existing construct (new label: 'opportunity costs and gains'). Methodological recommendations for theory-informed interview studies include producing interview support material to enhance precision of the intervention description, conducting background conversations with a range of stakeholders in the healthcare setting, and conducting first inductive and then deductive thematic analysis. CONCLUSION: The sufficiency of the TFA could be enhanced for use when assessing interventions with an identifiable risk profile, such as surgery, by the inclusion of an additional construct to capture perceptions of risk and safety. We offer these methodological recommendations to guide researchers and facilitate consistency in the application of the TFA in theory-informed interview studies.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Étiquettes directes de modèles (non validées)
Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.
| Bras | Catégories | Devis d'étude | Confiance |
|---|---|---|---|
| gpt | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Empirique Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | high |
| opus | aucune catégorie Domaine: non disponible · Genre: Méthodes Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non | Qualitatif | medium |
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,236 | 0,216 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,009 | 0,007 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,051 |
| Communication savante | 0,013 | 0,020 |
| Science ouverte | 0,006 | 0,017 |
| Intégrité de la recherche | 0,005 | 0,008 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéeÉtiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».