MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W4381839190 · doi:10.1212/wnl.0000000000207508

Longitudinal Gray Matter Trajectories in Pediatric Mild Traumatic Brain Injury

2023· article· en· W4381839190 sur OpenAlexafffund
Ashley L. Ware, Catherine Lebel, Adrian Onicas, Nishard Abdeen, Miriam H. Beauchamp, Christian Beaulieu, Bruce Björnson, William Craig, Mathieu Dehaes, Quynh Doan, Sylvain Deschênes, Stephen B. Freedman, Bradley G. Goodyear, Jocelyn Gravel, Andrée‐Anne Ledoux, Roger Zemek, Keith Owen Yeates

Notice bibliographique

RevueNeurology · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTraumatic Brain Injury and Neurovascular Disturbances
Établissements canadiensAlberta Children's Hospital
Organismes subventionnairesCanadian Institutes of Health Research
Mots-clésTraumatic brain injuryAngular gyrusConcussionWhite matterMedicineSuperior frontal gyrusPsychologyPoison controlMagnetic resonance imagingInjury preventionRadiologyCognitionPsychiatry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and ObjectivesThis prospective, longitudinal cohort study examined trajectories of brain gray matter macrostructure after pediatric mild traumatic brain injury (mTBI). MethodsChildren aged 8–16.99 years with mTBI or mild orthopedic injury (OI) were recruited from 5 pediatric emergency departments. Reliable change between preinjury and 1 month postinjury symptom ratings was used to classify mTBI with or without persistent symptoms. Children completed postacute (2–33 days) and/or chronic (3 or 6 months) postinjury T1-weighted MRI, from which macrostructural metrics were derived using automated segmentation. Linear mixed-effects models were used, with multiple comparisons correction. ResultsGroups (N = 623; 407 mTBI/216 OI; 59% male; age mean = 12.03, SD = 2.38 years) did not differ in total brain, white, or gray matter volumes or regional subcortical gray matter volumes. However, time postinjury, age at injury, and biological sex-moderated differences among symptom groups in cortical thickness of the angular gyrus, basal forebrain, calcarine cortex, gyrus rectus, medial and posterior orbital gyrus, and the subcallosal area all corrected p < 0.05. Gray matter macrostructural metrics did not differ between groups postacutely. However, cortical thinning emerged chronically after mTBI relative to OI in the angular gyrus in older children (d [95% confidence interval] = −0.61 [−1.15 to −0.08]); and in the basal forebrain (−0.47 [−0.94 to −0.01]), subcallosal area (−0.55 [−1.01 to −0.08]), and the posterior orbital gyrus (−0.55 [−1.02 to −0.08]) in females. Cortical thinning was demonstrated for frontal and occipital regions 3 months postinjury in males with mTBI with persistent symptoms vs without persistent symptoms (−0.80 [−1.55 to −0.05] to −0.83 [−1.56 to −0.10]) and 6 months postinjury in females and younger children with mTBI with persistent symptoms relative to mTBI without persistent symptoms and OI (−1.42 [−2.29 to −0.45] to −0.91 [−1.81 to −0.01]). DiscussionThese findings signal little diagnostic and prognostic utility of postacute gray matter macrostructure in pediatric mTBI. However, mTBI altered the typical course of cortical gray matter thinning up to 6 months postinjury, even after symptoms typically abate in most children. Collapsing across symptom status obscured the neurobiological heterogeneity of discrete clinical outcomes after pediatric mTBI. The results illustrate the need to examine neurobiology in relation to clinical outcomes and within a neurodevelopmental framework.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,021
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,039
Tête enseignante GPT0,297
Écart entre enseignants0,258 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations9
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueNeurologyMême sujetTraumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesTravaux en français237 207