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Enregistrement W4381847700 · doi:10.1201/9781003348030-354

BIM Implementation in a major tunnel rehabilitation

2023· book-chapter· en· W4381847700 sur OpenAlexaboutno aff
T. Vovou, H. Bosques-Mendez

Notice bibliographique

Revuenon disponible
Typebook-chapter
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueTunneling and Rock Mechanics
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésRehabilitationEngineeringConstruction engineeringComputer scienceMedicinePhysical therapy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

The purpose of this paper is to present the application of the Building Information Modeling (BIM) methodology in the rehabilitation of a 100-year-old tunnel for the Réseau Express Métropolitain (REM) project in Montréal, Canada. Rehabilitation consisted of repairing the interior structure, adding a fire-rated wall to comply with modern standards, optimizing the track alignment, and redesigning the drainage, ventilation and electrical systems. Niches were excavated in the side walls of the tunnel for telecommunication needs and local enlargement of the roof was required for the installation of jet fans. Due to the complexity of the design, developing an accurate representation of the structure was very important. 3D laser scanning played an important role in providing measurements of the interior structure and current condition. Grasshopper and Rhino scripts were also incorporated to the workflow to accurately model the repetitive structural elements along the tunnel to match with survey points, elevations and required clearances. Extensive clash detection analysis was performed in Navisworks to identify clashes between the new train envelopes and the existing tunnel wall, as well as between the train envelopes and new center wall walkway. The intent of this exercise was to accurately identify clash zones and identify areas along the tunnel where additional excavation in the existing side walls would be optimized so that both the train can safely pass through the tunnel and the excavation is cost-efficient. The paper also describes the challenges and limitations that were identified, mostly related to the interoperability, exporting processes, processing times due to the large size of the files, and software glitches. Overall, the creation of a dynamic model was significantly beneficial, especially during the construction phase, as it was updated to reflect the actual conditions, thus giving the opportunity to the designers to further optimize the design as needed.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Théorique ou conceptuel · Signal consensuel: Théorique ou conceptuel
GenreSignal candidat: Autre · Signal consensuel: Autre
Score de désaccord entre enseignants0,117
Score d'incertitude au seuil0,763

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,239
Écart entre enseignants0,226 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeThéorique ou conceptuel
Domainenon disponible
GenreAutre

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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