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Enregistrement W4381848262 · doi:10.1016/j.cscm.2023.e02245

Flexural performance of concrete composite metal decking with different base-metal-thickness new smart system

2023· article· en· W4381848262 sur OpenAlexaff
Chun-Chieh Yip, Jing Ying Wong, Mugahed Amran, Raizal S.M. Rashid, Moncef L. Nehdi

Notice bibliographique

RevueCase Studies in Construction Materials · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueStructural Load-Bearing Analysis
Établissements canadiensMcMaster University
Organismes subventionnairesUniversiti Tunku Abdul RahmanPrince Sattam bin Abdulaziz University
Mots-clésSlabFlexural strengthDeflection (physics)Structural engineeringComposite numberMaterials scienceFailure mode and effects analysisUltimate loadComposite materialFinite element methodEngineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Industrial Revolution 4.0 has led to the age of automation and industrialized building systems. Composite slabs gain its popularity in the modern construction industry due to its speed of construction and cost saving features with lightweight structure. However, from time to time the manufacturer will introduce new corrugated roll forming cold formed steel metal decking systems, which cause the end user to ponder if the product is up to desired performances. The aim of this research is to study the structural performance of SMARTDEK composite slab composed of 0.75 mm and 1.0 mm thickness compared to the conventional reinforced concrete slab under flexural strength, deflection, and failure mode. Concrete slab with thickness of 130 mm was constructed to uncover the ultimate load capacity of the slabs. The novelty of this research is the discovery of longitudinal shear resistance constant through derived equations and the new SMARTDEK profiled composite slab performs better than the conventional slab. Four-point flexural tests were conducted according to ASTM C293 standards to determine the performance of the slabs, and three linear variable displacement transducers (LVDTs) were used to determine the deflection of the slabs. Load-Deflection graphs were plotted for the specimens to determine the yielding point and ultimate point of the slabs. The composite slab with 1.0 mm Base-Metal-Thickness (BMT) had the highest ultimate strength at 75 kN, followed by the composite slab with 0.75 mm BMT at 65 kN, and finally the conventional slab at 39 kN. The failure mode of the conventional slab was pure flexural; while the composite slab first failed in flexural, followed by longitudinal slip failure due to flexural and flexural-shear cracks, which disabled the composite action between the concrete slab and metal decking. The finding showed that the increasing thickness of the metal decking improves the slab strength which results in higher ultimate strength and reduces the overall deflection of the slab. Moreover, the breakthrough of this research is that increasing the overall thickness of the slabs increases the performance in loading’s capacity which could result in higher ultimate strength.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,008
Score d'incertitude au seuil0,916

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,256
Écart entre enseignants0,228 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations2
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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