The influence of clinical coaching teams on quality of entrustable professional activity assessments
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Background Coaching is an important component of workplace‐based assessment in competency‐based medical education. Longitudinal coaching relationships have been proposed to enhance the trainee–supervisor relationship and promote high‐quality assessment. Objective The objective of this study was to determine the influence of longitudinal coaching relationships on the quality of entrustable professional activity (EPA) assessments. Methods EPAs ( n = 174) completed by emergency medicine (EM) supervisors between July 2020 and June 2021 were extracted and divided into two groups; one group consisted of EPAs completed by supervisors when a longitudinal coaching relationship existed ( n = 87) and the other group consisted of EPAs completed by the same supervisors when no coaching relationship existed ( n = 87). Three physicians were recruited to rate the EPAs using the Quality of Assessment and Learning (QuAL) score, a previously published measure of EPA quality. An analysis of variance was performed to compare mean QuAL scores between the groups. Linear regression analysis was conducted to examine the relationship between trainee performance (EPA rating) and EPA assessment quality (QuAL score). Results All raters completed the survey. The mean ± SD QuAL score in the coaching relationship group (3.63 ± 0.91) was higher than the no coaching relationship group (3.51 ± 1.10) but the difference was not statistically significant ( p = 0.40). Supervisor was a significant predictor of QuAL score ( p = 0.012) and supervisor alone accounted for 26% of the variability in QuAL scores (R 2 = 0.26). There was no significant relationship between trainee performance and EPA assessment quality. Conclusions The presence of a longitudinal coaching relationship did not influence the quality of EPA assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,003 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».