Ecological trends in moth communities (Geometridae, Lepidoptera) along a complete rainforest elevation gradient in Papua New Guinea
Notice bibliographique
Résumé
Abstract The tropical rainforest elevation gradients, extending from lowlands to treeline, often represent global maxima of biodiversity and are models for community studies. We surveyed geometrid moths along a complete rainforest gradient from 200 to 3700 m asl. in Papua New Guinea. The 16,424 moths collected with light traps represented 1102 species, a high diversity for such system. We demonstrated the importance of molecular data for taxonomy as COI sequences (DNA barcodes) changed the definition of 19% of morphological species. The abundance of geometrids did not change with elevation while their species richness peaked at 1200 m asl. The mid‐elevation diversity peak is a common, but poorly understood, pattern for geometrids. It was best explained by the species richness of the vegetation. At the same time, the community was exposed to opposing trends in abiotic favourability (decreasing temperature) and biotic favourability (decreasing predation by ants, birds and bats) with elevation, potentially contributing to such unimodal trends in species richness. Beta diversity of communities separated by 500 m elevation increased with increasing elevation, reflecting decreasing mean elevational range of species—a pattern opposite to that expected under the Rapoport's rule. The total number of species along the elevation gradient corresponded to 280% of the highest local community diversity. This enrichment of species underscores the key role of long elevational gradients in maintaining high regional diversity and makes them a conservation priority, especially as they also allow for redistribution of species in response to climate change.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».