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Enregistrement W4381848313 · doi:10.1002/hsr2.1375

Adverse events with quetiapine and clarithromycin coprescription: A population‐based retrospective cohort study

2023· article· en· W4381848313 sur OpenAlex
Kevin Yau, Eric McArthur, Nivethika Jeyakumar, Flory T. Muanda, Richard B. Kim, Kristin K. Clemens, Ron Wald, Amit X. Garg

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.

Notice bibliographique

RevueHealth Science Reports · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueSchizophrenia research and treatment
Établissements canadiensSt. Michael's HospitalWestern UniversityInstitute for Clinical Evaluative SciencesLondon Health Sciences CentreLawson Health Research InstituteThinkpath Engineering Services (Canada)
Organismes subventionnairesBanting and Best Diabetes Centre, University of TorontoLawson Health Research InstituteCanadian Institutes of Health ResearchKidney Foundation of CanadaUniversity of TorontoDepartment of Medicine, University of TorontoSchulich School of Medicine and DentistryAcademic Medical Organization of Southwestern Ontario
Mots-clésQuetiapineClarithromycinRetrospective cohort studyMedicineCohortAdverse effectPopulationCohort studyPediatricsPsychiatryInternal medicineEnvironmental health

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background and Aims: Quetiapine is an atypical antipsychotic predominantly metabolized by the cytochrome P450 3A4 (CYP3A4) enzyme. We studied the risk of adverse events following coprescription of clarithromycin (a strong CYP3A4 inhibitor) versus azithromycin (not a CYP3A4 inhibitor) in quetiapine users. Materials and Methods: = 25,267). The primary outcome was the composite of hospital encounters with encephalopathy (defined as a diagnosis of delirium, disorientation, transient alteration of awareness, transient ischemic attack, or unspecified dementia), a fall, or a fracture within 30 days of new coprescription. Secondary outcomes were individual components of the composite outcome, hospital encounter with computed tomography (CT) head scan, and all-cause mortality. Results: Coprescription of clarithromycin versus azithromycin with quetiapine was associated with a higher risk of the primary composite outcome (365 of 16,909 clarithromycin users [2.2%] vs. 309 of 16,929 azithromycin users [1.8%]; absolute risk increase, 0.34% [95% confidence interval, CI, 0.04-0.63]; relative risk [RR], 1.19 [95% CI, 1.02-1.38]). This was primarily driven by an increase in fragility fractures (78 of 16,909 clarithromycin users [0.5%] vs. 45 of 16,923 azithromycin users [0.3%]; absolute risk increase, 0.20% [95% CI, 0.07-0.32]; RR, 1.74 [95% CI, 1.21-2.52]). Hospital encounters with a CT head scan were higher in clarithromycin users (220 of 16,909 [1.3%] vs. 175 of 16,923 azithromycin users [1.0%]; absolute risk increase, 0.27% [95% CI, 0.04-0.50]; RR, 1.26 [95% CI, 1.04-1.54]), but there was no difference in hospital encounters with encephalopathy, falls, or all-cause mortality between macrolide groups. Conclusion: Among adults taking quetiapine, concurrent use of clarithromycin compared with azithromycin was associated with a small but statistically greater 30-day risk of a hospital encounter for encephalopathy, falls, or fracture, which was predominantly related to a higher rate of fragility fractures.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,003
Score d'incertitude au seuil0,437

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,002
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,031
Tête enseignante GPT0,365
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle