Using systematic conservation planning to inform restoration of freshwater habitat and connectivity for salmon
Pourquoi ce travail est dans la base
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Notice bibliographique
Résumé
Abstract Instream barriers remain ubiquitous threats to freshwater species and their habitats. Decisions regarding barrier removal are often aimed at maximizing habitat area and connectivity for freshwater fish; yet can be challenging due to the sheer number of barriers, uncertainty in species presence, abundance, and habitat quality, as well as limited budgets alongside high costs of restoration. Here, we apply systematic conservation planning to prioritize in‐stream barrier removal aimed at restoring habitat connectivity for 14 populations of wild Pacific salmon in the lower Fraser River, Canada's most productive salmon‐bearing river. To understand how priorities change when stream quality is considered, we contrast scenarios that maximize habitat extent with scenarios that include four indicators of habitat quality. Region‐wide, approximately 64% of naturally accessible stream length is currently blocked by barriers. We estimate approximately 75% of this alienated habitat (over 1600 km of stream), could have full access restored with an investment of $200 million CAD, whereas 60% could be restored for half this amount. When stream quality was considered within the optimization, priorities for barriers removal shifted away from urbanized floodplain valleys towards less developed areas. The spatial shift in priorities meant that species like chum salmon ( Oncorhynchus keta ) would see less restored habitat. To inform barrier removal strategies using these model scenarios, an iterative and adaptive approach will be required that includes the values and priorities of rights and titleholders. Continuous improvement in data quality, accuracy, and feedback from monitoring as barriers are restored is also crucial.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle