Assessing diabetic polyneuropathy in Spanish‐speaking patients: Translation and validation of the Toronto Clinical Neuropathy Score
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND AND AIMS: Diabetic sensorimotor polyneuropathy (DSP) is a common complication of diabetes. The Toronto Clinical Neuropathy Score (TCNS) is a useful tool for detecting DSP. However, it is not available in Spanish. The study aimed to translate and culturally adapt the TCNS and modified (mTCNS) scales into Spanish and evaluate their measurement properties. METHODS: A multistep forward-backward method was used for translation and cultural adaptation. A panel of physicians subjected the final Spanish versions of TCNS and mTCNS (TCÑS, mTCÑS) to cognitive debriefing. Consecutive patients with diabetes mellitus and DSP were recruited from an outpatient clinic, and the TCÑS and mTCÑS were tested for construct validity, along with other measures. RESULTS: The internal consistency of both TCÑS and mTCÑS was excellent, as evidenced by Cronbach's Alpha coefficients of 0.83 and 0.85, respectively. Furthermore, there was a robust positive correlation between TCÑS and mTCÑS. In addition, TCÑS was found to exhibit a strong negative correlation with sural sensory nerve action potential amplitude (r = -0.9206) and peroneal compound motor action potential amplitude (r = -0.729), while demonstrating a positive and strong correlation with the Michigan Neuropathy Screening Instrument (r = 0.713). INTERPRETATION: The TCÑS and mTCÑS are reliable and valid translations of the original TCNS. The TCÑS and mTCÑS can be used to diagnose and measure the severity of neuropathy in Spanish-speaking patients with diabetes.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».