Spawning induction for Latin American fishes
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Aquaculture offers solutions to meet the growing global demand for fish, and reports from the UN‐FAO indicate that aquaculture production in Latin America (LA) has grown at rates above the world average in recent years. One of the major constraints in the diversification of LA aquaculture is the control of reproduction in several popular native fish species for which difficulties in captive propagation have not yet been sufficiently overcome. This article reviews the use of hormone treatments to promote reproduction in females of these native fish species. LA has played a key role in the history of development of hormone administration, including the first hormonally induced spawning. That contribution is included in a historical overview of the discovery of the major hormones used in fish culture. The review provides a summary of difficulties to propagate females of various native fishes and the effects of administering hormones to enhance reproduction. Induced spawning of certain freshwater species was mainly achieved with pituitary extracts or human chorionic gonadotropin (hCG), although gonadotropin‐releasing hormone analogues (GnRHa) treatments are being researched, and successful studies suggest that low doses may be more effective. Research on new and emerging aquaculture species has applied both gonadotropins (Gths) and GnRHa‐based treatments, and GnRHa treatments have shown potential for marine species. However, native marine species new to aquaculture have also been conditioned to spawn spontaneously without hormones. Finally, we proposed future lines of research to examine reproductive strategies and GnRHa‐based hormone treatments to improve reproductive control for economically important fish species of LA.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».