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Enregistrement W4381856139 · doi:10.1007/s00706-023-03091-2

Spatial characterization of peptide nucleic acid molecularly imprinted inverse opal

2023· article· en· W4381856139 sur OpenAlexafffund
Sebastián Estrada, Sabrina Gaidies, Jana Febbraro, Ayse Turak, Hong‐Ru Lin, Yolanda Salinas, Oliver Brüggemann

Notice bibliographique

RevueMonatshefte für Chemie - Chemical Monthly · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiquePhotonic Crystals and Applications
Établissements canadiensConcordia UniversityMcMaster University
Organismes subventionnairesOntario Ministry of Research and InnovationÖsterreichischen Akademie der Wissenschaften
Mots-clésPeptide nucleic acidMaterials scienceBiological systemNucleic acidNanotechnologyCharacterization (materials science)PolymerInverseChemistryMathematicsBiologyBiochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The combination of molecularly imprinted polymers (MIPs) and inverse opals (IO) have been a point of interest in the past few years due to their potential in sensing applications. At the same time, peptide nucleic acid (PNA) is a stable analogue to natural occurring genetic material. In this study, we describe the preparation and characterization of a PNA imprinted matrix, based on the controlled self-assembly of organized silica particles (SiPs) arrays. The degree of organization of the silica arrays are compared to the organization of the cavities after the removal of the SiPs, using spatial statistical analysis. This analysis of the Voronoi tessellations, pair correlation functions and bond order showed that the successfully formed arrays contain a high degree of quasi-hexagonal (hexatic) organization of the cavities, with both global and local order. The adsorption analysis of the materials show potential for developing future materials with tunable structural reflective properties, such as on-site, color- changing genetic material sensor. Graphical abstract

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,011
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,008
Tête enseignante GPT0,238
Écart entre enseignants0,230 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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