The development of brain pericytes requires expression of the transcription factor <i>nkx3.1</i> in intermediate precursors
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Brain pericytes are one of the critical cell types that regulate endothelial barrier function and activity, thus ensuring adequate blood flow to the brain. The genetic pathways guiding undifferentiated cells into mature pericytes are not well understood. We show here that pericyte precursor populations from both neural crest and head mesoderm of zebrafish express the transcription factor nkx3.1 develop into brain pericytes. We identify the gene signature of these precursors, and show that an nkx3.1, foxf2a , and cxcl12b -expressing pericyte precursor population is present around the basilar artery prior to artery formation and pericyte recruitment. The precursors later spread throughout the brain and differentiate to express canonical pericyte markers. Cxcl12b-Cxcr4 signaling is required for pericyte attachment and differentiation. Further, both nkx3.1 and cxcl12 b are necessary and sufficient in regulating pericyte number as loss inhibits and gain increases pericyte number. Through genetic experiments we have defined a precursor population for brain pericytes and identified genes critical for their differentiation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».