Diets of gadoid fish in Arctic waters of Svalbard fjords during the polar night
Notice bibliographique
Résumé
Abstract As the climate warms, boreal fish species are expected to expand into the Arctic domain. Though water temperature is an important factor driving expansion of aquatic species, other variables may play a critical role in restricting those movements. Continuous darkness during the Arctic polar night has been suggested to impair foraging in visually searching boreal fish and may thus limit their northward expansion. We discuss feeding and diet composition of co-existing polar cod ( Boreogadus saida ), Atlantic cod ( Gadus morhua ), and haddock ( Melanogrammus aeglefinus ) during the polar night. The data presented cover January sampling during five consecutive years (2012–2016) in Svalbard fjords (78–80°N). Across species, more than 70% of individuals were feeding. Few stomachs were well filled, suggesting an overall moderate foraging activity or success. The endemic polar cod had the highest frequency of empty stomachs (40%), while Atlantic cod (25% empty) and haddock (21% empty) had fed most extensively. Diet composition indicated opportunistic feeding, with extensive diet overlap of the most abundant prey species (krill, Thysanoessa spp.) during years of highly abundant krill (2014–2015) but reverting to more distinct diets in a year (2016) with lower krill abundance. For all three species, presence of prey items in advanced degrees of digestion indicated feeding activity prior to each annual trawl sampling. The stomach fullness and diet overlap suggest that coexisting and similar sized gadoids feed on the same available prey resources during polar night.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».