Vitamin D deficiency and risk of recurrent aphthous stomatitis: updated meta-analysis with trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Growing evidence suggests a significant association between vitamin D deficiency and RAS. Hence, the present meta-analysis and trial sequential analysis sought to investigate the potential association between low serum vitamin D levels and RAS. Methods PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science were comprehensively searched on December 1 st , 2022 to retrieve all relevant studies. The grey literature was also searched via ProQuest. All case-control studies on the association between vitamin D and RAS were considered. The quality appraisal of the included studies was done using Newcastle-Ottawa scale. RevMan 5.0 and trial sequential analysis (TSA) programs were used for analyses. Results A total of 14 case-control studies with 1468 subjects (721 RAS patients and 747 controls) were included. The pooled data revealed a significant association between low serum levels of vitamin D and the risk of RAS (mean difference = – 8.73, 95% CI: – 12.02 to – 5.44, I 2 = 94%, P < 0.00001). Additionally, TSA findings indicated that the current studies surpassed the required information size, confirming that the differences were reliable. Conclusion The available evidence suggests that Vitamin D deficiency may have a role in the pathogenesis of RAS. Therefore, evaluation of vitamin D should be considered in RAS patients. Additionally, the results support the possibility of using vitamin D supplements in the management of RAS patients with inadequate serum levels of vitamin D. Future interventional studies are required to evaluate the benefits of vitamin D replacement in prevention and treatment of RAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,026 | 0,045 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,003 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,019 | 0,057 |
| Bibliométrie | 0,005 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».