Vitamin D deficiency and risk of recurrent aphthous stomatitis: updated meta-analysis with trial sequential analysis
Notice bibliographique
Résumé
Background Growing evidence suggests a significant association between vitamin D deficiency and RAS. Hence, the present meta-analysis and trial sequential analysis sought to investigate the potential association between low serum vitamin D levels and RAS. Methods PubMed, Scopus, Embase, and Web of Science were comprehensively searched on December 1 st , 2022 to retrieve all relevant studies. The grey literature was also searched via ProQuest. All case-control studies on the association between vitamin D and RAS were considered. The quality appraisal of the included studies was done using Newcastle-Ottawa scale. RevMan 5.0 and trial sequential analysis (TSA) programs were used for analyses. Results A total of 14 case-control studies with 1468 subjects (721 RAS patients and 747 controls) were included. The pooled data revealed a significant association between low serum levels of vitamin D and the risk of RAS (mean difference = – 8.73, 95% CI: – 12.02 to – 5.44, I 2 = 94%, P < 0.00001). Additionally, TSA findings indicated that the current studies surpassed the required information size, confirming that the differences were reliable. Conclusion The available evidence suggests that Vitamin D deficiency may have a role in the pathogenesis of RAS. Therefore, evaluation of vitamin D should be considered in RAS patients. Additionally, the results support the possibility of using vitamin D supplements in the management of RAS patients with inadequate serum levels of vitamin D. Future interventional studies are required to evaluate the benefits of vitamin D replacement in prevention and treatment of RAS.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,008 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,006 | 0,010 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».