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Enregistrement W4381884246 · doi:10.1093/mnras/stad1901

AGN feedback through multiple jet cycles in the Seyfert galaxy NGC 2639

2023· article· en· W4381884246 sur OpenAlexaff
Vaishnav V. Rao, Preeti Kharb, K. Rubinur, S. Silpa, Namrata Roy, Biny Sebastian, Veeresh Singh, Janhavi Baghel, S. Manna, C. H. Ishwara‐Chandra

Notice bibliographique

RevueMonthly Notices of the Royal Astronomical Society · 2023
Typearticle
Langueen
DomainePhysics and Astronomy
ThématiqueGalaxies: Formation, Evolution, Phenomena
Établissements canadiensUniversity of Manitoba
Organismes subventionnairesDepartment of Atomic Energy, Government of IndiaTata Institute of Fundamental ResearchAssociated UniversitiesNational Radio Astronomy ObservatoryNational Science Foundation
Mots-clésPhysicsGiant Metrewave Radio TelescopeAstrophysicsGalaxyAstronomyJanskyJet (fluid)Active galactic nucleusHubble sequenceRadio galaxyElliptical galaxy

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

ABSTRACT The Seyfert galaxy NGC 2639 was known to exhibit three episodes of active galactic nuclei (AGN) jet/lobe activity. We present here the upgraded Giant Metrewave Radio Telescope (uGMRT) 735 MHz image of NGC 2639 showing a fourth episode as witnessed by the discovery of ∼9 kpc radio lobes misaligned with the previously known ∼1.5 kpc, ∼360 pc, and ∼3 pc jet features detected through the Karl G. Jansky Very Large Array (VLA) and the Very Long Baseline Array (VLBA), respectively. Using the spectral ageing software brats, we derive the ages of the ∼9 kpc, ∼1.5 kpc, and ∼360 pc episodes to be, respectively, $34^{+4}_{-6}$, $11.8^{+1.7}_{-1.4}$, and $2.8^{+0.7}_{-0.5}$ Myr, and conclude that minor mergers occurred 9−22 Myr apart. NGC 2639 shows a deficit of molecular gas in its central ∼6 kpc region. The GALEX NUV image also shows a deficiency of recent star formation in the same region, while the star formation rate surface density in NGC 2639 is lower by a factor of 5−18 compared to the global Schmidt law of star-forming galaxies. This makes NGC 2639 a rare case of a Seyfert galaxy showing episodic jet activity and possible signatures of jet-driven AGN feedback.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,007
Score d'incertitude au seuil0,014

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,216
Écart entre enseignants0,204 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations20
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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