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Enregistrement W4381885053 · doi:10.1080/08865655.2023.2226402

Ethno-Territorialized Bodies: Necropolitics in Pakistan’s Tribal Areas and Non-violent Organic Resistance

2023· article· en· W4381885053 sur OpenAlexvenueno aff
Azmat Khan, Faizullah Jan, Syed Irfan Ashraf

Notice bibliographique

RevueJournal of Borderlands Studies · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueGlobal Security and Public Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBiopowerGrassrootsResistance (ecology)State (computer science)IndigenousSpanish Civil WarPolitical scienceMandateSociologyGender studiesPolitical economyLawPolitics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

For the last five decades, a neoliberal war has been raging through Pakistan’s Pashtun Tribal Areas bordering Afghanistan. The State of Pakistan has been an active shareholder in this never-ending “war on terror.” The State’s biopolitical and racializing policies continuously reproduce the logics through which the Tribal bodies are conveniently and invisibly subjected to a regime of death and maiming. In an attempt to unsettle the State’s biopolitical mandate, we combine Michel Foucault’s biopolitics and Achille Mbembe’s necropolitics to map out the historical genealogy of the imperialist violence in the Tribal borderzone. Next, we delineate and examine three major State-deployed discursive strategies through which the exceptional position of this Tribal borderspace and the expendable status of its inhabitants are constructed and naturalized. Towards the end, we also discuss PTM, a grassroots civil rights anti-war movement which is mounting a notable resistance to the necropolitical regime through a non-violent praxis rooted in Pashtun cultural traditions of resistance. The PTM, we conclude, offers an organic counter Pashtun narrative to the world. The aim of the paper is to stimulate indigenous emancipatory perspectives in the academic literature on the Pashtun Tribal Areas and its people.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,408
Score d'incertitude au seuil0,963

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,035
Tête enseignante GPT0,394
Écart entre enseignants0,359 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations6
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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