RyR2 Binding of an Antiarrhythmic Cyclic Depsipeptide Mapped Using Confocal Fluorescence Lifetime Detection of FRET
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Hyperactivity of cardiac sarcoplasmic reticulum (SR) ryanodine receptor (RyR2) Ca 2+ -release channels contributes to heart failure and arrhythmias. Reducing RyR2 activity, particularly during cardiac relaxation (diastole), is a desirable therapeutic goal. We previously reported that the unnatural enantiomer ( ent ) of an insect-RyR activator, verticilide, inhibits porcine and mouse RyR2 at diastolic (nanomolar) Ca 2+ and has in vivo efficacy against atrial and ventricular arrhythmia. To determine the ent -verticilide structural mode of action on RyR2 and guide its further development via medicinal chemistry structure-activity relationship studies, here we used fluorescence lifetime (FLT)-measurements of Förster resonance energy transfer (FRET) in HEK293 cells expressing human RyR2. For these studies, we used an RyR-specific FRET molecular-toolkit and computational methods for trilateration (i.e., using distances to locate a point of interest). Multi-exponential analysis of FLT-FRET measurements between four donor-labeled FKBP12.6 variants and acceptor-labeled ent -verticilide, yielded distance relationships placing the acceptor probe at two candidate loci within the RyR2 cryo-EM map. One locus is within the Ry12 domain (at the corner periphery of the RyR2 tetrameric complex). The other locus is sandwiched at the interface between helical domain 1 and the SPRY3 domain. These findings document RyR2-target engagement by ent -verticilide, reveal new insight into the mechanism of action of this new class of RyR2-targeting drug candidate, and can serve as input in future computational determinations of the ent -verticilide binding site on RyR2 that will inform structure-activity studies for lead optimization.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
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Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».