Les « retours volontaires » de l’OIM à partir du Niger : un dispositif approprié par les migrants ?
Notice bibliographique
Résumé
Cet article propose une réflexion sur le programme d’Assistance au retour volontaire et à la réintégration (AVRR) des migrants assistés au Niger par l’Organisation Internationale pour les Migrations (OIM) financé par le Fonds fiduciaire d’urgence (FFU) de l’Union Européenne (UE). Le Niger, tout comme d’autres États africains est confronté au défi de la « gestion » des « flux migratoires » et subi les effets pervers de l’externalisation des politiques migratoires européennes. Le programme AVRR est utilisé comme un outil, basé sur la caractère présupposé « volontaire » du retour pour contrôler et gérer la migration dite « irrégulière », avec des résultats inverses. Plutôt que de revenir sur toutes les critiques déjà formulées à l’endroit de ce programme qui renforce la migration « irrégulière » au lieu de la réduire, notre objectif est d’analyser l’impact du FFU sur le contrôle des flux migratoires et l’instrumentalisation de ce programme par les migrants. Basé sur une enquête qualitative, notre regard se nourrit d’entretiens semi dirigés et d’observations menées avec des migrants au Niger entre 2017 et 2020. Ces entretiens ont été initiés sur deux périodes différentes à Niamey et Agadez. Primo dans le cadre de nos recherches de Master ; secundo pour notre recherche doctorale où nous avons recueilli la perception des migrants sur ce programme.. Ainsi, le changement d’identité et parfois de nationalité sont des moyens utilisés fréquemment par ces derniers comme stratégies pour bénéficier de cette assistance puis de la réintégration. En définitive, à travers ce programme, le FFU visant à assigner à résidence les migrants dans les pays de départ a davantage entraîné l’incitation au départ en migration des « non migrants » ou potentiellement migrants et la ré-migration des anciens migrants déjà assistés au Niger.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,004 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».