The Effects of Small Amounts of Cobalt in LiNi<sub>1−x</sub>Co<sub>x</sub>O<sub>2</sub> on Lithium-ion Diffusion
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt substitution for nickel in the positive electrode material LiNi1-xCoxO2 at 0 ≤ x ≤ 0.10 is investigated to determine the impact of cobalt on Li diffusivity, measured using the Atlung Method for Intercalant Diffusion (AMID) in coin cells. Cobalt was found to have little to no impact on Li diffusivity in the intermediate voltage range (4.2 V to 3.7 V). At high voltage (4.3 V to 4.2 V), 0 to 10% cobalt incrementally suppresses the H2–H3 phase transition and enables faster lithium diffusion. Additionally, at low voltage in the kinetic hindrance region (3.7 V to 3.0 V) cobalt can improve lithium diffusion by reducing cation mixing (nickel in the lithium layer). However, cation mixing can also be minimized through synthesis conditions, improving diffusivity without using cobalt. Cobalt was found to have minimal impact on the following material properties of LiNi1-xCoxO2: crystallinity, surface impurities, particle size, and electronic conductivity. Cobalt substituted for nickel from 0% to 10% was found to decrease first cycle discharge capacity in the voltage range between 4.3 V to 3.0 V and improve capacity retention in coin cell cycling vs Li metal negative electrodes. The latter impact is most likely due to the suppression of the H2–H3 phase transition as Co is added.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».