DORIC TEMPLE HBIM LIBRARY FOR CULTURAL HERITAGE MANAGEMENT
Notice bibliographique
Résumé
Abstract. Heritage Building Information Modelling (HBIM) can be a valuable tool for the efficient management of cultural heritage. Adopting Building Information Modelling (BIM) for heritage architecture requires investing in training for modelling as-found elements, establishing standards for modelling, and developing accessible libraries of parametric assets. Parametric families of the Doric Order column and entablature were modelled in Autodesk Revit using standard measurements of the Doric Order, with parameters assigned to each element to remain adjustable and adapt to any as found project. These families were modelled with the ability to adjust all geometry to any point cloud with the intention of uploading the Revit files to an accessible online database, the Multimedia Inventory of Architectural Heritage (MIAH), developed by Carleton Immersive Media Studio (CIMS). The integration of these families into an online platform for any heritage professional to download and modify intends to ease the modelling process for future projects, as well as standardize the families used in future projects. To define the process of collecting data for as-found modelling, this paper outlines the documentation and data processing for two archaeological sites on the islands of Rhodes and Kos in Greece. To assist future HBIM library users in understanding the families, the process of converting point cloud to HBIM is demonstrated through the development of a parametric HBIM of the Temple of Hephaestus, located in Athens, Greece.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,220 | 0,147 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».