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Enregistrement W4381892635 · doi:10.2337/db23-189-lb

189-LB: LDL Cholesterol Reduction and Cardiovascular Outcomes in High-Risk Primary Prevention Patients

2023· article· en· W4381892635 sur OpenAlexaboutno aff
Steven E. Nissen, FOR THE CLEAR OUTCOMES TRIAL INVESTIGATORS

Notice bibliographique

RevueDiabetes · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueLipoproteins and Cardiovascular Health
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineClinical endpointInternal medicineHazard ratioPopulationDiabetes mellitusMyocardial infarctionStroke (engine)Adverse effectGuidelinePrimary preventionCholesterolClinical trialPhysical therapyDiseaseConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Current guidelines recommend reducing LDL cholesterol in patients at high risk for a first major adverse cardiovascular event (primary prevention). However, these recommendations are predominately based on clinical trials conducted many years ago. Most contemporary trials of LDL-cholesterol lowering therapies have enrolled only secondary prevention patients. Some authorities have questioned whether the benefits of cholesterol lowering exceed the harms in primary prevention patients. Currently, lipid-lowering therapies are underutilized in high-risk patients without a prior event, particularly in women and patients with diabetes. More than half of eligible patients are not currently receiving LDL-cholesterol lowering therapies. Methods: The CLEAR Outcomes trial reported cardiovascular outcomes for bempedoic acid treatment compared with placebo in a mixed population of primary and secondary prevention patients unable or unwilling to take guideline-recommended doses of statins (N=13,970). The primary end point was a composite of death from cardiovascular causes, nonfatal myocardial infarction (MI), nonfatal stroke, or coronary revascularization. The results of the CLEAR OUTCOMES trial were presented and simultaneously published in the NEJM on March 4. The hazard ratio for the primary end point for the full population was 0.87 (95% CI 0.79-0.96), P=0.004. Results: In the CLEAR Outcomes trial, 4206 patients (30%) met high risk primary prevention entry criteria, two thirds with diabetes. The HR in these primary prevention patients was lower than the HR for secondary prevention patients, 0.68 (95% CI 0.53-0.87), with a significant interaction P value (0.03). The current Late Breaking Trial will report detailed results for the primary and all key secondary endpoints for the 4206 patients enrolled based on high risk primary prevention criteria. Full results will be available in mid-April for simultaneous presentation and publication during the ADA meeting. Disclosure S. Nissen: Research Support; Eli Lilly and Company, AbbVie Inc., AstraZeneca, Bristol-Myers Squibb Company, ESPERION Therapeutics, Inc., New Amsterdam Pharma, Novartis, Patient-Centered Outcomes Research Institute, Silence Therapeutics. For the clear outcomes trial investigators: n/a. Funding National Heart, Lung, and Blood Institute (K23HL153774 to J.E.T.); University of Toronto (to B.R.S.)

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,006
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,012
Score d'incertitude au seuil0,041

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,006
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0120,002

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,009
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,221 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2023
Routes d'admission1
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