Notice bibliographique
Résumé
Extract This volume collects together key insights from across social sciences on AMR governance. AMR is now the third-leading underlying cause of death globally, which is why a global approach and global governance is necessary. Through a global perspective, the case studies in this volume highlight both successes and challenges of local, regional, and global governance for AMR. As we work together across the world to tackle the ‘silent’ AMR pandemic, I strongly recommend this book for all in the global and public health and policy sphere to help galvanise action to address the insidious and complex health emergency of AMR.Professor Dame Sally Davies UK Special Envoy on Antimicrobial Resistance (AMR) Steering against Superbugs comprehensively unpacks the root social drivers of antimicrobial resistance and masterfully situates these drivers in their cultural, historical and political contexts. Rubin, Baekkeskov, and Munkholm have brought together some of the world’s leading thinkers in this field and have provided us with some of the best ideas yet to tackle this intensifying global health challenge that already kills more than 1.2 million people each year.Professor Steven J. Hoffman, Director of the Global Strategy Lab and the WHO Collaborating Centre on Global Governance of Antimicrobial Resistance, York University, Canada
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,030 | 0,004 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».