Soil change and broadleaf tree growth 10 years after wood ash and brash co-application to a clearfelled lowland conifer site in Britain
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Wood ash use, to raise pH and replace nutrients lost through forest harvesting, is well regulated in Scandinavia and Canada, but not yet in the UK. This experiment applied granulated wood ash from mixed tree thinnings to a lowland clay mineral soil at ~2.3 t ha−1 dose rate, after clearfell of western hemlock (Tsuga heterophylla (Raf.) Sarg.). With brash (~56 t ha−1 dry weight) as N resource, a 4 × 4 matrix of ash only, ash + brash, brash only and control treatments were planted with oak seedlings (Quercus robur L.). Soil survey was undertaken before ash application and followed over 10 years. By year 2, self-sown grass was dominant in the control and ash plots, and birch (Betula pendula, Roth.) was present across all treatments by year 4. In year 10, oak height was 25–29 per cent greater in brash and ash + brash plots, with DBH increased >20 per cent over the controls. Birch DBH was greater by 30 per cent in brash plots but was over 50 per cent in the ash + brash plots. Foliar concentrations of Ca, K and P significantly increased with ash addition in both oak and birch, as Al, Mn, Fe and Cr decreased. Soil pH (CaCl2) was reduced in all treatments in year 2 likely due to nitrification, during organic matter and needle breakdown, but recovered 8 years later to be significantly highest in ash and ash + brash plots. Mg, K, Ca, Na, Ba and S concentrations were higher in ash plot soils, but soil organic matter, total carbon and total nitrogen declined due to mineralization and uptake by grass and trees. Wood ash addition did not significantly increase heavy metal concentrations in either soil or foliage. In the long term, wood ash aided soil recovery and promoted tree growth in combination with the brash – it could be beneficial for tree growth after thinning/coppicing on heavy mineral soils, with the prerequisite of an existing ground cover. Aim To quantify the effects of wood ash and brash addition over time to soils and tree growth after conifer clearfelling on a lowland clay soil site.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».