Exploring the Relationship Between Cognitive Abilities and Adaptive Components of Psychopathic Traits
Notice bibliographique
Résumé
Although multiple studies have suggested a negative relationship between psychopathic traits and cognitive abilities, a few identified positive associations between psychopathic traits and specific executive functions. This study examined the relationship between a set of cognitive functions and the adaptive traits associated with psychopathic personality. Participants ( N = 107) completed measures of psychopathic traits and adaptive personality traits, as well as a series of cognitive-ability-based tasks (measures of working memory, response inhibition, cognitive discrimination, and long-term memory). Results showed that adaptive psychopathic traits were associated with faster response times on measures of working memory, cognitive discrimination, and long-term recall. In contrast, psychopathic traits related to impulsivity were associated with slower response times in incongruent trials of measures of cognitive discrimination and short-term recall. Higher levels of adaptive and psychopathic traits related to fearlessness and dominance were associated with better performance in a working memory task without sacrificing accuracy for speed. These findings further support the multidimensionality of psychopathy; whereas its maladaptive traits are related to cognitive impairments, its adaptive traits seem to be related to cognitive superiority.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».