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Enregistrement W4381930147 · doi:10.3389/frhs.2023.1160217

Barriers and facilitators to implementation of developmental screening and early intervention in Canadian organizations following completion of a training and coaching model: a thematic analysis

2023· article· en· W4381930147 sur OpenAlexafffundabout
Karys Peterson-Katz, Caitlin Piccone, Nicole Tuzi, Chaya Kulkarni, James N. Reynolds

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Health Services · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueInfant Development and Preterm Care
Établissements canadiensHospital for Sick ChildrenQueen's University
Organismes subventionnairesKids Brain Health Network
Mots-clésCoachingThematic analysisIntervention (counseling)PsychologyMedical educationTraining (meteorology)Applied psychologyMedicineQualitative researchPsychotherapistSociology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Introduction: Developmental delay affects approximately 1 in 4 children under 6 years old. Developmental delay can be detected using validated developmental screening tools, such as the Ages and Stages Questionnaires. Following developmental screening, early intervention can occur to address and support any developmental areas of concern. Frontline practitioners and supervisors must be trained and coached to organizationally implement developmental screening tools and early intervention practice. No prior work has qualitatively investigated the barriers and facilitators to implementing developmental screening and early intervention in Canadian organizations from the perspectives of practitioners and supervisors who have completed a specialized training and coaching model. Methods and Results: Following semi-structured interviews with frontline practitioners and supervisors, thematic analysis identified four themes: cohesive networks support implementation efforts, implementation success is dependent on shared perspectives, established organizational policies increase implementation opportunities, and COVID-19 guidelines create organizational challenges. Each theme encompasses sub-themes that describe implementation facilitators: strong implementation context, multi-level multi-sectoral collaborative partnerships, adequate and collective awareness, knowledge, and confidence, consistent and critical conversations, clear protocols and procedures, and accessibility to information, tools, and best practice guidelines. Discussion: The outlined barriers and facilitators fill a gap in implementation literature by informing a framework for organization-level implementation of developmental screening and early intervention following training and coaching.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,021
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,038
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Qualitatif · Signal consensuel: Qualitatif
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,276
Score d'incertitude au seuil0,555

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0210,038
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,001
Bibliométrie0,0040,006
Études des sciences et des technologies0,0110,004
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0030,005
Intégrité de la recherche0,0010,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,306
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeQualitatif
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations5
Publié2023
Routes d'admission3
Résumé présentoui

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