Of forests and grasslands: human, primate, and ungulate palaeoecology in Late Pleistocene-Holocene Sri Lanka
Notice bibliographique
Résumé
The Wet Zone region of Sri Lanka has provided some of the earliest direct evidence of human utilization of rainforest resources anywhere in the world. Stable isotope analysis of human and animal remains, alongside detailed zooarchaeological analyses, have demonstrated reliance on rainforest resources as far back as 48,000 years ago. However, changes in human adaptations and the varying niches of exploited fauna, through major periods of climatic change such as during the Pleistocene-Holocene transition, remain relatively under-explored. Here, we present the results of stable carbon (δ13C) and oxygen (δ18O) isotope analyses of dental enamel from 311 animal and eight human teeth recovered from recent excavations at Fa-Hien Lena and Kitulgala Beli-lena from contexts spanning the Late Pleistocene and Holocene. Our data for human teeth from the Terminal Pleistocene and Holocene layers of Fa-Hien Lena and the Holocene layers of Kitulgala Beli-lena show little departure from rainforest resource reliance between the Pleistocene and Holocene. Meanwhile, the most dominant faunal taxa, including cercopithecid monkeys, show a similar stability in canopied forest habitation across the different species. However, δ13C data from ungulates found at Fa-Hien Lena indicate human populations did have access to forest edge and grassland habitats, suggesting either specific foraging trips or long-distance trade with other communities. In addition, our reporting of an Early Holocene presence of rhinoceros in the Wet Zone forest of Sri Lanka, the last fossil occurrence of this now regionally-extirpated taxon, highlights ongoing human interactions with large mammal communities on the island. We argue that our data demonstrate the benefits of detailed isotopic and zooarchaeological studies for detailed insights into the nature of tropical human adaptations through time.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».