Teknologi Pendidikan: Pemanfaatan Teknologi dalam Pendidikan Pasca Pandemi
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
The presence of the pandemic in the first quarter of 2020 also changed the order of human life. All activities that were originally carried out in person changed to online meetings using technological tools and digital platforms. This is no exception for the education sector. In the world of education, learning, which was originally carried out face-to-face, was replaced by online meetings. This lasted for at least a period of 2 years. With the change of learning space, it also changes habits so that it affects the quality of education. In this journal, we try to examine various kinds of changes that exist in the post-pandemic education world as well as the benefits and functions of educational technology from the pandemic era to post-pandemic. In this observation we use qualitative methods. Interviews are the data collection technique we choose. The technical spread is through a google form questionnaire, the results obtained from this study, namely the use of post-pandemic technology greatly affect the learning process. Post-pandemic learning provides benefits in the form of time and place efficiency. However, post-pandemic learning has not fully run well, because educators and students are less focused on learning sessions and interfere with students' understanding of the material presen.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,009 | 0,003 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,002 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,005 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,002 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,004 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,011 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle