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Enregistrement W4381936852 · doi:10.3390/surgeries4030031

Characteristics and Perioperative Risk Factors for Persistent Pain after Breast Cancer Surgery: A Prospective Cohort Study

2023· article· en· W4381936852 sur OpenAlexaff
Sachin Sahni, Ronak Patel, Li Wang, Sarah Miles, Elad Dana, James S. Khan

Notice bibliographique

RevueSurgeries · 2023
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAnesthesia and Pain Management
Établissements canadiensMount Sinai HospitalUniversity Health NetworkMcMaster UniversityUniversity of Toronto
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicinePerioperativeBreast cancerProspective cohort studyBreast surgeryAnalgesicNeuropathic painSurgeryAnesthesiaCancerInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Objective: Persistent pain is a common complication after breast cancer surgery. We sought to determine the characteristics of persistent pain after breast cancer surgery and identify perioperative risk factors associated with its development. Methods: This prospective cohort study uses data from a prior randomized controlled trial of 100 patients undergoing breast cancer surgery. Patients were assessed on the presence and characteristics of pain at 3 months after surgery. Baseline and perioperative data were explored for potential associations with persistent pain in univariate and multivariate logistic regression models. Results: Fifty-three percent of patients reported persistent pain 3-months after surgery. Pain was primarily located in the axilla, chest, and shoulder, with the vast majority of patients with pain (96.2%) reporting a neuropathic pain feature. The mean intensity of pain was 2.5 (standard deviation [SD] 2.4, on a 0 to 10 pain scale) and persistent pain was associated with worse quality of life scores (p = 0.004) and increased use of analgesics (p = 0.015). Variables found to be associated with persistent pain in our univariable and multivariable-adjusted analyses were preoperative employment (OR 2.70, 95% CI 1.04–9.66, p = 0.042), acute postoperative pain during movement (OR 1.63, 95% CI 1.06–2.51, p = 0.027), and adjuvant chemotherapy (OR 3.30, 95% CI 1.19 to 9.15, p = 0.022). Conclusions: Persistent pain after breast cancer surgery is neuropathic and is associated with reduced quality of life and increased analgesic need. Future research should focus on perioperative interventions to reduce acute postoperative pain and consideration of modified adjuvant chemotherapy regimens to address modifiable risk factors and potentially reduce the incidence of persistent pain after breast cancer surgery.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,004
Score d'incertitude au seuil0,010

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0010,000
Communication savante0,0010,001
Science ouverte0,0000,001
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,254
Écart entre enseignants0,238 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations1
Publié2023
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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